Lompat ke konten

Untuk F&B

Menu mana yang benar-benar menguntungkan

Menu yang paling laku belum tentu menu yang paling menguntungkan, dan menu yang paling menguntungkan sering kali tidak dipromosikan siapa pun karena tidak ada yang tahu. Jawabannya ada di data penjualan yang sudah terkumpul tiap hari.

Yang khas di F&B adalah waktu: pola jam, hari, dan cuaca menentukan hampir segalanya. Laporan bulanan menyembunyikan justru pola yang paling berguna.

Yang biasa ditanyakan di f&b

  • menu paling laku bulan ini apa aja
  • jam berapa paling ramai hari sabtu?
  • stok bahan apa yang mau habis minggu ini?
  • rata-rata belanja per meja naik atau turun bulan ini?
  • promo kemarin nambah transaksi baru atau enggak?

Diketik apa adanya di WhatsApp — tanpa tanda baca, dengan singkatan, seperti pesan biasa.

Yang biasanya jadi ganjalan

  • Bahan baku habis di tengah jam ramai karena perkiraan dibuat dari ingatan.
  • Shift diatur berdasarkan kebiasaan, bukan berdasarkan pola jam yang sebenarnya.
  • Menu promo dijalankan tanpa tahu apakah ia menambah pembeli atau hanya memindahkan pembelian.

Yang berubah setelahnya

Pola jam yang terlihat

Rata-rata transaksi per jam per hari, sehingga jadwal shift dibuat dari data alih-alih kebiasaan.

Peringatan bahan menipis

Perkiraan sisa hari dihitung dari pemakaian nyata dua minggu terakhir, bukan dari stok minimum yang ditetapkan setahun lalu.

Menu yang laku vs menu yang untung

Dua daftar berbeda, ditampilkan berdampingan. Yang menarik biasanya justru selisih keduanya.

Bagian produk yang paling dipakai di sini

Ketik “omzet cabang mana yang turun minggu ini” — jawabannya datang beserta SQL yang menghasilkannya.

Buka halaman Tanya Data pakai AI

Pertanyaan khusus f&b

Harga pokok bahan bisa dihitung juga?

Bisa. Harga bahan yang masih dipegang di Excel atau Google Sheets pun bisa disambungkan sebagai sumber tersendiri. Yang belum bisa adalah satu pertanyaan yang merakit margin dari dua sumber sekaligus — omzet di database dan HPP di lembar terpisah masih harus ditanyakan bergantian.

Data dari beberapa cabang bisa digabung?

Bisa, selama seluruh cabang menulis ke database yang sama. Menggabungkan dua database terpisah dalam satu pertanyaan belum bisa.

Tanya pakai contoh usaha Anda sendiri

Kirim satu pertanyaan yang biasanya Anda tanyakan ke staf. Kami balas dengan gambaran cara menjawabnya dari data Anda.